后疫情时代之下，汽车金融行业也迎来了全新的发展点，业务重心逐渐从线下转移到线上，加上国家互联网+战略的推进，以及区块链、大数据技术的不断成熟，汽车金融正在步入数字化转型的发展道路。
根据相关数据显示，我国在2021第一季度的汽车金融渗透率就已经突破50%的大关，较之去年同期上升了2个百分点，市场规模总额也超过两万亿元。如此庞大的市场规模也直接催生了汽车金融行业的繁荣景象。
然而此番数字化转型，对于汽车金融行业而言既是机遇也是挑战，主要的挑战就在于车贷的风险防控也面临着更高的要求。一般来说，汽车的风控可大致分为贷前风控与贷后管理，而在物联网、大数据、人工智能等尖端技术的加持之下，斯沃德也研发了一整套完善的汽车金融风控解决方案，重点针对车贷欺诈、贷款劣化等不良现象进行风险排除，从而保障贷前/贷后风控管理的机制高效运转。
作为贷前风控管理最重要的环节，便是需要重点预防申贷人提供虚假的身份信息和资料进行骗贷，避免给企业造成难以回收的损失。
斯沃德汽车金融风控解决方案结合大数据和智能云平台，对申贷人身份信息进行暗访和验证，了解申贷人是否存在恶意骗贷的可能性，从而进行风险预估和排除。
大数据系统验证申贷人提供的信息及资料的真实性
借助公开征信查询系统筛选申贷人的资质
一般来说，进行贷后管理的目的都是为了有效防止贷款劣化、恶意逾期、贷款车辆二抵二押等不良现象，从而确保贷款资产的安全和贷款业务的良性发展。
斯沃德汽车金融风控解决方案针对贷款车辆建设了完善的保全机制，结合斯沃德定位终端与智能云平台有效杜绝二抵二押、变卖、拆卸、交通事故难归责等行为，确保资产不受损。
车辆可视化监控，实时掌握贷款车辆的行踪
自定义电子围栏，设定如二手车市场等区域为危险区域，车辆接近立即报警；
180天内历史轨迹回放，车辆行驶数据有迹可循；
多重报警机制保障贷款车辆安全，一遇风险立即上报。
斯沃德借助定位终端与智能云平台，对收集到的数据信息进行筛选与分析，从而形成有效的申贷人画像，从而在降低风险的同时提升业务流转效率。
各项数据实时监测统计，提供海量数据便于整体分析；
对报警总览数据交叉比对，基于场景判别贷款人及贷款车辆状态；
对车辆运行数据进行分析，可综合判断贷款车辆的风险数据。
汽车金融的风险防控一直都是行业内的重中之重，而斯沃德汽车金融风控解决方案则根据当前汽车金融的数字化转型特点，有效建立了贷前与贷后的风险管控，在有针对性地排除风险的同时提升车贷业务的透明化和流转效率。如果您对此感兴趣，欢迎随时咨询网站客服~
相关文章